AI Agent + Git 仓库自动研发流程

AI Agent + Git 自动化研发流程

如果将技术文档交给 AI 智能体，然后自动生成代码并提交到代码仓库，那么本质上就是一套 AI Agent + Git 仓库自动研发流程。

整体架构

产品需求文档（PRD）
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技术设计文档
        │
        ▼
AI Agent（分析需求）
        │
┌─────┼─────┐
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数据库设计  接口设计  代码生成
        │
        ▼
单元测试生成
        │
        ▼
代码 Review
        │
        ▼
Git Commit
        │
        ▼
Push 到 GitHub / GitLab

典型流程

第一步：准备技术文档

以用户登录功能为例：

# 用户登录功能

功能描述：
用户输入账号密码登录系统

技术要求：
- Spring Boot
- MyBatis
- MySQL
- Redis

接口：
POST /user/login

请求参数：

{
    "username":"admin",
    "password":"123456"
}

返回结果：

{
    "token":"xxxxx"
}

第二步：AI Agent 读取文档

Agent 自动分析需求并拆解任务：

• 任务1：创建 user 表
• 任务2：编写 Entity
• 任务3：编写 Mapper
• 任务4：编写 Service
• 任务5：编写 Controller
• 任务6：编写单元测试

第三步：生成代码

例如自动生成 Controller：

@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {

    @PostMapping("/login")
    public Result<String> login(
            @RequestBody LoginReq req) {

        return Result.success(
                userService.login(req));
    }
}

第四步：自动写入代码仓库

Agent 自动执行 Git 操作：

git clone xxx.git

mkdir controller
mkdir service

生成代码

git add .

git commit -m "feat: 用户登录功能"

git push origin dev

当前主流方案

方案一：OpenAI Codex

技术文档
    ↓
Codex
    ↓
直接修改 Git 仓库

能力包括：

• 读取代码
• 编写代码
• 创建文件
• 修改文件
• 提交 PR

方案二：Claude Code

PRD
 ↓
Claude Code
 ↓
分析项目
 ↓
生成代码
 ↓
提交 PR

特点：

• 长上下文支持
• 大型项目理解能力强
• Spring Boot 项目效果较好

方案三：Cursor Agent

技术文档
 ↓
Cursor Agent
 ↓
生成代码
 ↓
提交 Git

适合个人开发者快速构建项目。

在博客项目中的实践方式

结合 Spring Boot、MyBatis、MySQL、Redis、Vue 技术栈，可以建立如下目录：

.ai/
├── prd
│   └── 用户模块.md
├── design
│   └── 用户模块设计.md
└── task
    └── 用户模块任务拆解.md

然后让 Agent 根据 PRD 和设计文档生成代码：

• UserDO
• UserMapper
• UserService
• UserController
• UserConvert
• UserRespVO
• UserReqVO

并要求遵循项目现有代码规范。

最终代码自动写入：

src/main/java
├── controller
├── service
├── mapper
├── convert
├── model

随后自动执行：

git commit

git push

这是目前字节跳动、阿里巴巴、腾讯、美团等互联网公司重点推进的 AI Coding Agent 方向。