Agent 架构核心：Planner / Executor / Replanner 全景解析

📌 Agent 架构核心：Planner / Executor / Replanner 全景解析

🎯 一、核心概念（先建立正确认知）

1. Planner（规划器）

Planner 可以理解为系统中的战略层 / 军师，其核心职责是不参与执行，而是负责设计整体任务路径。 它输出的是一个结构化的执行计划（Plan / DAG / Steps），用于指导后续执行过程。

Planner 的本质不是“拆任务”这么简单，而是构建一个可执行的任务系统模型。

核心输出：

结构化执行计划（Steps 或 DAG 依赖图）

Planner 的关键职责（四大能力维度）：

• 任务理解与拆解：复杂任务拆解为子任务
• 依赖关系建模：确定并行与串行关系
• 工具选择：API / Search / Code Tool 分配
• 生成执行计划：输出 Step List 或 DAG

2. Executor（执行器）

Executor 是系统中的执行层 / 士兵，其职责非常明确：按照 Planner 的计划可靠执行任务，并反馈结果。

核心目标：

按计划执行任务，并确保结果可追踪、可反馈

Executor 的关键职责：

• 按步骤执行任务
• 调用外部工具（API / Search / Code）
• 支持并行与串行执行
• 结果清洗与结构化处理
• 异常处理（重试 / 上报）
• 执行状态反馈给 Planner

3. Replanner（重规划器）

Replanner 是 Agent 系统中非常关键但容易被忽略的组件，它不是执行器，也不是原始 Planner，而是用于动态纠偏与策略调整的控制单元。

Replanner 的三大决策能力：

• 任务失败时：是否重新规划
• 结果不理想时：是否调整后续策略
• 成本过高时：是否裁剪或优化任务路径

🔄 二、三者关系（核心闭环结构）

Planner、Executor 与 Replanner 构成一个典型的 Agent 闭环系统，而不是一次性流程。

核心逻辑：

Planner（设计战术） → Executor（执行战术） → Replanner（战场纠错） → Planner（重新调整）

⚙️ 三、三种主流 Agent 架构

1. Plan-and-Execute

该模式采用“先规划后执行”的方式，是最经典的 Agent 架构。

• 优点：成本低、可控性强、适合长流程任务
• 缺点：初始规划错误会影响整体执行

适用场景：

投研分析 / 数据分析 / 标准流程任务

2. ReAct

ReAct 模式强调“边思考边执行”，每一步都基于观察结果重新决策。

• 优点：灵活性高，适合不确定任务
• 缺点：Token 消耗高，无全局规划能力

适用场景：

客服系统 / 多轮对话 / 信息探索

3. LLMCompiler

LLMCompiler 通过 DAG（有向无环图）表达任务依赖关系，实现高并行执行。

• 优点：并行效率极高、结构清晰
• 缺点：难以动态调整

适用场景：

多API数据聚合 / Research Agent / 并行计算任务

📊 四、三种架构对比

🧠 五、选型原则

核心判断：

路径是否可预测 + 是否需要探索能力

• Plan-and-Execute：适用于长链路确定性任务
• ReAct：适用于不确定性探索任务
• LLMCompiler：适用于多API并行任务

🎯 六、总结（核心升维理解）