RAG做增量更新和全量更新？
一般情况下都是做增量更新，增量更新比较麻烦：
数据结构：
更新：每个chunk里包含一个document_id，如果文件更新，则根据document_id删除所有的对应的chunk，然后再添加进去。
删除：根据document_id，进行删除即可。
添加：直接添加即可
一般情况下，我们采用增量更新而不是全量重建。首先通过更新时间或文件 Hash 判断文档是否发生变化；
新增文档直接解析、切分、生成 Embedding 并写入向量数据库；
修改文档时，以 document_id 为单位删除该文档对应的所有 Chunk，再重新切分、生成 Embedding 并写入；
删除文档时，根据 document_id 删除对应的所有 Chunk。整个过程中，每个 Chunk 都保存 document_id、chunk_index 等元数据，方便进行管理。更新完成后，我们还会使用固定测试集结合 RAGAS 做回归评测，确认知识库更新没有导致检索质量下降，再正式投入使用。
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